Proyectos de Calidad de Datos

Realizamos acompañamiento y consultoría orientada a estructurar y generar un plan de implementación de un modelo de Gobierno de Datos a través de la información de clientes, con el reto de tener múltiples silos de información, cero gobernabilidad sobre los datos y una gran dificultad en identificar los problemas de calidad.

Reto

Al evaluar el nivel de madurez, generamos un RoadMap de Gestión de Datos para identificar los flujos de información, diseño de un plan de gobierno que permita generar el apoyo al cumplimiento de las metas estratégicas y así mejorar la calidad de los datos y disminuir el riesgo del incumplimiento legal.

Objetivos para la Implementación y adopción de Integración e Interoperabilidad 

Mayor eficiencia 

Uno de los principales objetivos de la implementación y adopción de la integración e interoperabilidad, en cualquier compañía, es mejorar la eficiencia de sus sistemas de información. Mediante la implementación de una solución de integración e interoperabilidad se asegura la automatización de la transferencia de datos entre diferentes sistemas de información, lo que reducirá significativamente el tiempo de procesamiento y el riesgo de errores cometidos por tareas manuales. 

Solución Gati

Mediante la implementación de una solución de Integración e Interoperabilidad, las organizaciones podrán implementar y adoptar un repositorio centralizado de datos con el cual almacenar toda la información relevante en un sólo lugar. Esto permitirá a todos los usuarios y procesos acceder a toda la información relevante en tiempo real y sin la necesidad de acceder a múltiples sistemas de información.

Cumpliendo con las metas definidas en el programa de Datos Maestros así: 

• Brindar a todas las áreas de la organización un acceso a los conjuntos de datos confiando en que estos están completos, actualizados y consistentes. 
• Aportar componentes de calidad de datos que permitan mitigar decisiones incorrectas o pérdidas de oportunidades, basadas en datos errados. 
• Reducir los costos al integrar múltiples fuentes de datos lo que permite una representación consistente de las entidades críticas de la organización. 
• Simplificar la arquitectura para el intercambio de datos para reducir costos y riesgos. 

Además, la implementación de soluciones de análisis de datos y Business Intelligence (BI) será más orgánica con los análisis de datos y visualizaciones que existan previamente, lo que proporcionará una mejor comprensión de las tendencias y patrones en los datos.

Calidad de Datos

Alcaldía – Secretaría de Hacienda

Con un reto de negocio de vital importancia para la Secretaría de Hacienda, donde de los 705 mil predios de la ciudad, más de 90 mil tenían problemas de identificación del propietario, lo que impedía el cobro de impuestos prediales.

Reto

A través de un proceso de remediación de los problemas de calidad de datos, con limpieza, estandarización y enriquecimiento se logró disminuir el número de predios no identificados a solo del 0.5% (480) de los que tenían problemas inicialmente, proyectando así un recaudo de vital importancia para la administración municipal.

Proyecto de Calidad de Datos

Se realizó la implementación de un modelo de Gobierno de Datos, que consideró a los programas de administración de metadatos, administración de la calidad de los datos, integración de datos, seguridad de la información.

Reto

Se identificó la dificultad de identificar a las víctimas del conflicto, debido a que existen múltiples mecanismos de registros, generando problemas en la calidad de los datos, duplicidad de la información, lo que impedía tener cifras confiables a la hora de resarcir a las víctimas económicamente.

Solución Gati

Se realizó la implementación de un modelo de Gobierno de Datos enmarcado en los programas de integración de datos, calidad de datos y metadatos.

Proyecto Cliente Único

Se generó una base de datos centralizada, que permitiera integrar las bases de datos de los sistemas de información de las unidades de servicio y de negocio de la caja de compensación, aplicando procesos de calidad de los datos, que garantizó la confiabilidad de la información. Además, esto generó que se pudiera presentar una visión unificada como cliente único.

Reto

Como la mayoría de las cajas de compensación del país, a raíz de su crecimiento tanto en afiliados como en productos y servicios, hizo que la organización tuviera diferentes sistemas de información y sistemas operativos que no permitían que las unidades de negocio, se pudieran conectar entre sí, lo que dificultaba el proceso de consolidación de dicha información y permitir verse como una organización unificada internamente.

Solución Gati

Se realizó la implementación de un modelo de Gobierno de Datos basado en el DAMA (Organización Internacional dedicada a conceptos avanzados y mejores prácticas en gestión de datos).